심층 신경망 (1) 썸네일형 리스트형 [인공지능] 심층 신경망 심층 신경망 심층 신경망은 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층이 존재하는 인공 신경망이다. 심층 신경망은 복잡한 비선형 관계를 모델링할 수 있다. 은닉층에는 활성화 함수가 있다. 활성화함수는 비선형적인 모델을 적용시켜 단순 선형 결과를 얻는 것을 피한다. 많이 사용하는 함수는 시그모이드/렐루 함수 등이 존재한다. 층을 만드는 방법은 이전 포스팅과 같다. dense1 = keras.layers.Dense(100,activation='sigmoid',input_shape=(784,)) dense2 = keras.layers.Dense(10,activation='softmax') dense1은 은닉층이며 'sigmoid' 활성화 함수를 적용한 100개의 뉴런이 존재하는 밀집층이다. 그리고, 784개의 입.. 이전 1 다음
