DNN (1) 썸네일형 리스트형 [인공지능] 인공 신경망(딥러닝, DNN) 인공 신경망 인공 신경망은 확률적 경사 하강법을 사용하는 로지스틱 회귀와 같다. 로지스틱 회귀는 선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘으로 소개했다. 로지스틱 회귀는 각 클래스에 대해 선형 방정식을 통해 z값을 구한 뒤 소프트맥스 함수를 거쳐 각 클래스에 대한 확률을 구할 수 있다. 참고로 인공 신경망과 딥러닝은 사실상 동의어이며, DNN(Deep Neural Network, 심층 신경망)이라고 불리기도 한다. 딥러닝에서 자주 활용되는 패션 MNIST의 경우 28*28(가로*세로) 픽셀로 표현된 바지, 치마, .., 구두 등 10개의 의류로 구성되어있다. 여기서, 28*28 픽셀은 각 의류를 나타내는 특성인 x가 되고, 이를 선형방정식을 거치면 y값이 나오게 된다. 소프트맥스 함수 처리한다면 의류에 대한 확.. 이전 1 다음
